Penjelasan lengkap Artificial Intelligence : Definisi, sejarah, dan risiko
 |
| Artificial Intelligence |
Artificial
Intelligence ( AI) atau dengan kata
lain Kecerdasan buatan merupakan
teknologi masa depan yang akan merubah dunia.Melalui artikel ini,anda dapat menemukan semua yang perlu kamu
ketahui secara lenkap tentang Artificial
Intelligence: definisi, fungsi,sejarah, jenis, contoh kasus, dan
penggunaannya
Kecerdasan buatan (AI) adalah teknologi yang sangat luas dan
revolusioner sehingga cukup sulit untuk memberikan definisi yang tepat. Ai
merupakan cabang ilmu komputer yang berbasis perangkat lunak, bertujuan secara
umum untuk menciptakan sebuah mesin yang mampu melakukan pekerjaan manual yang masih membutuhkan campur tangan manusia.
AI sendiri adalah ilmu interdisipliner dengan banyak
pendekatan. Saat ini, Machine Learning dan Deep Learning adalah dua teknik yang
kebanyakan digunakan di semua perusahaan
industri. ( Dua teknik ini membutuhkan
penjelasan lebih lanjut).
Membahas lebih lanjut
Apa itu Artificial Intelligence?
Pada tahun 1950, seorang matematikawan Alan Turing bertanya pada
dirinya sendiri, "Dapatkah mesin berpikir ?”
Dimana pada perkembangannya, pertanyaan sederhana ini akan
mengubah dunia.
Dia menulis sebuah artikel "Mesin Komputasi dan
Kecerdasan" dan "Tes Turing" dan di jadikan acuan dasar bagi
konsep kecerdasan buatan, visi, dan
tujuannya.
Salah satu tujuan dari kecerdasan buatan adalah untuk
menjawab pertanyaan Turing tersebut.
Kemudian Tujuan lainnya adalah untuk membuat replika (
tiruan ) kecerdasan manusia ke dalam sebuah mesin.Ini adalah tujuan ambisius yang
dapat menimbulkan banyak pertanyaan dan menjadi bahan perdebatan. Itulah
mengapa belum ada definisi mutlak tentang kecerdasan buatan ( AI ).
Pendapat Para Pakar
Deskripsi "mesin cerdas" atau “intelligent machines” tidak menjelaskan apa sebenarnya kecerdasan
buatan atau apa yang membuat mesin menjadi cerdas. Untuk mencoba memecahkan
masalah ini, Stuart Russell dan Peter Norvig menerbitkan sebuah buku:
"Artificial Intelligence: A Modern
Approach". Dalam buku ini, kedua
pakar tersebut menyatukan karyanya dengan istilah agen cerdas dalam mesin.
Menurut mereka, "AI adalah studi tentang agen yang menerima persepsi
lingkungan dan melakukan tindakan"
Dari sudut pandang mereka, ada empat pendekatan berbeda yang
secara historis mendefinisikan bidang kecerdasan buatan :
* Pemikiran manusia
* Pemikiran rasional
* Tindakan manusia
* Tindakan rasional.
Dua pendekatan pertama terkait dengan penalaran dan proses berpikir,
sedangkan dua pendekatan terakhir berkaitan dengan perilaku. Dalam buku mereka,
P. Norvig dan S. Russell berfokus terutama pada agen rasional yang mampu
bertindak untuk mencapai hasil terbaik.
Profesor Kecerdasan Buatan MIT Patrick Winston mendefinisikan AI sebagai "algoritma berbasis kendali yang diekspos oleh representasi model
pendukung yang menghubungkan pemikiran, persepsi, dan tindakan".
Definisi modern
lainnya :
Mesin yang bereaksi terhadap simulasi seperti yang dilakukan
manusia, dengan kemampuan untuk berpikir, menilai, dan berniat. Sistem ini
mampu membuat keputusan yang biasanya membutuhkan tingkat keahlian manusia.
Mereka memiliki tiga kualitas yang merupakan inti dari kecerdasan buatan:
intensionalitas, kecerdasan, dan kemampuan beradaptasi.
Definisi yang berbeda ini mungkin tampak abstrak dan
kompleks. Namun, mereka menetapkan Kecerdasan Buatan sebagai ilmu komputer.
Pada tahun 2017, selama Pengalaman AI Jepang, CEO DataRobot
Jeremy Achin memberikan definisi AI yang modern dan lucu: "Kecerdasan
buatan adalah sistem komputer yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya
membutuhkan kecerdasan manusia... banyak dari sistem AI ini bergantung pada
Pembelajaran Mesin, beberapa pada Pembelajaran Mendalam, dan beberapa pada
hal-hal yang sangat membosankan seperti aturan".
Apa kegunaan Kecerdasan Buatan ?
Kecerdasan buatan memiliki beberapa tujuan, antara lain
pembelajaran, penalaran, dan persepsi. Ini digunakan di semua industri,
sedemikian rupa sehingga aplikasinya tidak terbatas dan tidak mungkin untuk
dicantumkan secara lengkap.
Di bidang kesehatan,
ini digunakan untuk mengembangkan perawatan yang dipersonalisasi, menemukan
obat baru, atau menganalisis pencitraan medis seperti sinar-X dan MRI. Asisten
virtual juga dapat membantu pasien dan mengingatkan mereka untuk minum pil atau
berolahraga agar tetap bugar.
Sektor ritel
menggunakan AI untuk memberikan rekomendasi dan iklan yang dipersonalisasi
kepada pelanggan. AI juga digunakan
untuk mengoptimalkan tata letak produk atau mengelola inventaris dengan lebih
baik.
Sektor Industri, kecerdasan buatan menganalisis data
peralatan IoT untuk memprediksi beban dan permintaan dengan Pembelajaran
Mendalam. Ini juga memungkinkan kita untuk mengantisipasi kemungkinan kerusakan
untuk melakukan intervensi lebih awal.
Sektor perbankan, Bank menggunakan AI untuk tujuan pencegahan dan deteksi
penipuan. Teknologi AI juga memungkinkan untuk memeriksa calon pelanggan apakah
dapat membayar kredit atau tidak, dan melakukan tugas pengelolaan data.
Ini hanyalah beberapa contoh sektor yang menggunakan kecerdasan buatan. Seperti
yang Anda lihat, teknologi revolusioner ini akan mengubah semua sektor
aktivitas di tahun yang akan datang.
Sejarah Kecerdasan
Buatan
Sejarah kecerdasan buatan dimulai pada tahun 1943 dengan
diterbitkannya artikel "A Logical Calculus of Ideas Imanen in Nervous
Activity" oleh Warren McCullough dan Walter Pitts. Dalam makalah ini, para
ilmuwan mempresentasikan model matematika pertama untuk pembuatan jaringan
saraf.
Komputer jaringan saraf pertama, Snarc, dibuat pada tahun
1950 oleh dua mahasiswa Harvard: Marvin
Minsky dan Dean Edmonds. Pada
tahun yang sama, Alan Turing menerbitkan Tes Turing, yang masih digunakan
sampai sekarang untuk mengevaluasi AI.
Pada tahun 1952, Arthur
Samuel menciptakan perangkat lunak yang mampu belajar bermain catur secara
mandiri. Istilah kecerdasan buatan akan digunakan untuk pertama kalinya pada
konferensi Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence oleh
John McCarthy pada tahun 1956.
Dalam acara ini, peneliti mempresentasikan tujuan dan visi
AI. Banyak yang melihat konferensi ini sebagai kelahiran sebenarnya dari
kecerdasan buatan seperti yang dikenal saat ini.
Pada tahun 1959, Arthur Samuel menemukan istilah
Pembelajaran Mesin dengan bekerja di IBM. John McCarthy dan Marvin Minsky
mendirikan Proyek Kecerdasan Buatan MIT. Pada tahun 1963, John McCarthy juga
mendirikan Lab AI di Universitas Stanford.
Di tahun-tahun berikutnya, keraguan akan membuat bidang
teknoloi di bidang AI semakin memuncak. Pada tahun 1966, laporan ALPAC
menyoroti kurangnya kemajuan dalam penelitian terjemahan mesin yang bertujuan
menerjemahkan bahasa Rusia secara instan dalam konteks perang dingin. Banyak
proyek yang didanai pemerintah AS akan dibatalkan.
Demikian pula, pada tahun 1973, pemerintah Inggris
menerbitkan laporannya "Lighthill" yang menyoroti kekecewaan
penelitian AI. Sekali lagi, pemotongan anggaran memangkas proyek penelitian.
Periode keraguan ini akan berlangsung hingga tahun 1980, dan masa itu disebut
sebagai "musim dingin pertama AI".
Musim dingin ini akan berakhir dengan penciptaan R1 (XCON)
oleh Perusahaan Peralatan Digital. Sistem pakar komersial ini dirancang untuk
mengonfigurasi pesanan untuk sistem komputer baru, dan menyebabkan ledakan
investasi nyata yang akan berlanjut selama lebih dari satu dekade.
Sayangnya, pasar mesin "Cadel" runtuh pada tahun
1987 karena munculnya alternatif yang lebih murah. Ini adalah "musim
dingin kedua AI". Perusahaan kehilangan minat pada sistem pakar.
Pemerintah Amerika dan Jepang mengabaikan proyek penelitian mereka, dan
miliaran dolar telah dihabiskan tanpa hasil.
Sepuluh tahun kemudian, pada tahun 1997, sejarah AI ditandai
dengan peristiwa besar. IBM Deep Blue menang atas juara catur dunia Gary
Kasparov. Untuk pertama kalinya, manusia dikalahkan oleh mesin.
Sepuluh tahun kemudian, kemajuan teknologi memungkinkan
pembaruan kecerdasan buatan. Pada tahun 2008, Google membuat kemajuan luar
biasa dalam pengenalan suara dan meluncurkan fitur ini di aplikasi ponsel
cerdasnya.
Pada tahun 2012, Andrew Ng memberi makan jaringan saraf
dengan 10 juta video YouTube sebagai kumpulan data pelatihan. Melalui
Pembelajaran Mendalam, jaringan saraf ini belajar mengenali kucing tanpa
diajari apa itu kucing. Ini adalah awal dari era baru untuk Pembelajaran
Mendalam.
AI lain menang atas Man pada tahun 2016, dengan sistem
AlphaGo Google DeepMind menang atas juara Go Lee Sedol. Kecerdasan buatan juga
menaklukkan bidang video game, termasuk DeepMind AlphaStar di Starcraft atau
OpenAI Five di Dota 2.
Pembelajaran Mendalam dan Pembelajaran Mesin sekarang
digunakan oleh perusahaan di semua industri untuk banyak aplikasi. AI terus
berkembang dan mengejutkan dengan kinerjanya. Impian kecerdasan buatan secara
umum semakin dekat dengan kenyataan…
AI Umum Berbanding AI Spesialisasi
Kecerdasan buatan umum (General AI) mewakili sebuah konsep
yang luar biasa di mana suatu sistem mampu menangani beragam tugas intelektual,
mirip dengan kemampuan manusia. Dikenal juga dengan sebutan "AI Tingkat
Lanjut" atau "AI dengan Kemampuan Manusia", sistem jenis ini,
dalam pandangan ideal, memiliki kemampuan untuk memahami bahasa alami, belajar,
merencanakan, dan memecahkan masalah dengan cekatan. Dalam pencarian ilmiah,
penciptaan AI umum ini menjadi aspirasi tertinggi bagi banyak peneliti, tetapi
penuh dengan rintangan. Meskipun ada banyak kemajuan, mengintegrasikan seluruh
kapasitas kognitif ke dalam mesin terbukti sangat menantang. Di sisi lain,
Kecerdasan Buatan Spesialisasi difokuskan untuk melakukan tugas-tugas tertentu
dengan presisi. Dikenal juga dengan "AI Terfokus", "AI
Dasar", atau "AI Tertarget", mereka memiliki aplikasi praktis
yang spesifik. Sebagai contoh, sistem ini mungkin dilatih untuk
mengidentifikasi objek dalam visual, mengkonversi teks ke berbagai bahasa, atau
berkompetisi dalam permainan catur dengan kemampuan yang luar biasa. Saat ini,
AI jenis ini jauh lebih umum dan dapat ditemui dalam berbagai aplikasi, dari
mesin pencarian web Google, asisten digital seperti Siri atau Alexa, hingga
kendaraan otonom. Namun, penting untuk diingat bahwa meskipun sistem-sistem ini
menampilkan tingkat kecerdasan tertentu, mereka hanya meniru aspek-aspek
tertentu dari kecerdasan manusia, dan bukan representasi penuh dari kemampuan
intelektual kita.
Potensi Risiko dari Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan, meskipun penuh dengan potensi yang
menguntungkan bagi peradaban kita, disamping itu merupakan ancaman yang mungkin
lebih mengkhawatirkan daripada bom nuklir. Melalui proses adaptasi dan evolusi
yang berkembang terus menerus, ada potensi bahwa AI dapat mengungguli intelektual manusia dan, dalam skenario yang
menakutkan kemungkinan dapat melakukan pemberontakan
terhadap manusia sebagai penciptanya. Wacana ini, meskipun mirip dengan naskah
cerita film fiksi ilmiah, adalah refleksi dari kemungkinan realistis yang dilihat
oleh beberapa pemikir terkemuka. Tokoh-tokoh terkenal seperti Stephen Hawking,
Elon Musk, dan Bill Gates telah mengungkapkan keprihatinan mereka mengenai
potensi risiko dari kecerdasan buatan. Mereka merasa perlu adanya aturan hukum
yang jelas dalam bidang ini untuk memastikan bahwa perkembangan AI tetap etis
dan aman. Sebagai tambahan, lebih dari seratus ahli telah mendesak Perserikatan
Bangsa-Bangsa untuk menerapkan larangan terhadap pengembangan "robot
pembunuh" dan platform senjata militer otonom lainnya. Di sisi lain, ada
pandangan bahwa masa depan AI sebenarnya terletak pada tangan manusia dan
bagaimana kita memilih untuk memanfaatkannya. Salah satu contoh nyata dari
potensi penyalahgunaan AI adalah fenomena "DeepFakes". Dengan
kecerdasan buatan yang berkembang pesat, tanggung jawab besar berada di pundak
kita untuk menentukan arah masa depan umat manusia.
